BERBASIS KURIKULUM OBE DAN SCL
(Untuk Mahasiswa S1 Manajemen)
Penulis : Mia Kusmiati
ISBN: dalam proses
Ukuran Buku: 18 x 26 cm; xvii + 298 hal
Cover & Layout: Aksara Publications
Penerbit:
CV. Aksara Global Akademia
Anggota IKAPI No: 414/JBA/2021
Kantor:
Intan Regency Blok W: 12-13, Tarogong, Garut, Jawa Barat,
Kode Pos: 44151
Mobile: 081-2222-3230 – 0895-1961-0629
E-mail: aksaraglobal.info@aksaraglobal.info
Website: aksaraglobal.info – aksaraglobal.co.id
INDONESIA
Cetakan Pertama, @ November 2025
Buku Praktikum Statistik: Berbasis Kurikulum OBE dan SCL (Untuk Mahasiswa S1 Manajemen) disusun untuk menjembatani konsep teoretis statistik dengan penerapan praktis dalam konteks manajemen dan bisnis. Buku ini hadir sebagai inovasi pendidikan tinggi yang menekankan pembelajaran aktif, reflektif, dan berorientasi hasil belajar, sejalan dengan tuntutan transformasi akademik menuju era digital dan analisis berbasis data. Melalui pendekatan Outcome Based Education dan Student-Centered Learning, mahasiswa diarahkan untuk tidak hanya memahami rumus dan prosedur statistik, tetapi juga mampu menerapkan, menginterpretasikan, dan mengevaluasi data secara kritis untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial.
Bab pertama memperkenalkan hakikat praktikum statistik melalui pembahasan latar belakang, tujuan pembelajaran berbasis OBE, serta relevansi statistik dalam disiplin ilmu manajemen. Di sini dijelaskan hubungan erat antara statistik dan proses pengambilan keputusan bisnis, strategi pembelajaran SCL, serta struktur capaian pembelajaran (CPL, CPMK, dan Sub-CPMK) yang menjadi dasar evaluasi kinerja mahasiswa. Bab ini juga menguraikan mekanisme penilaian praktikum yang menekankan aspek kognitif, afektif dan psikomotor secara proporsional.
Bab kedua mengupas tentang pengenalan data dan pengukurannya sebagai fondasi seluruh analisis statistik. Pembahasan mencakup jenis data kuantitatif dan kualitatif, skala pengukuran, konsep populasi dan sampel, serta etika pengumpulan data dalam penelitian manajemen. Latihan berbasis kasus disertakan agar mahasiswa mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan data secara tepat sesuai konteks manajerial.
Bab ketiga memperkenalkan penggunaan perangkat lunak statistik modern seperti Microsoft Excel dan SPSS. Mahasiswa diajarkan bagaimana membangun database penelitian, melakukan editing, coding, dan cleaning data, serta menginput data secara sistematis. Latihan praktikum pada bab ini berfokus pada pengolahan data penjualan dan kinerja karyawan sebagai simulasi kasus nyata dalam dunia bisnis.
Bab keempat membahas statistik deskriptif yang menjadi dasar interpretasi data. Konsep ukuran tendensi sentral, dispersi, dan bentuk distribusi dijelaskan secara aplikatif. Mahasiswa dilatih menyajikan data dalam bentuk tabel dan grafik, serta menginterpretasikannya untuk mendukung keputusan manajerial berbasis bukti. Praktikum di bagian ini mengintegrasikan analisis kinerja sumber daya manusia dengan visualisasi data interaktif.
Bab kelima menelusuri konsep distribusi probabilitas dan sampling sebagai dasar inferensi statistik. Distribusi normal, binomial, dan Central Limit Theorem dijelaskan melalui simulasi digital menggunakan Excel dan SPSS. Mahasiswa diajak memahami bagaimana probabilitas membentuk dasar pengambilan keputusan dalam manajemen risiko dan perencanaan strategis.
Bab keenam memperdalam pembahasan statistik inferensial dengan fokus pada estimasi parameter, interval kepercayaan, dan uji hipotesis. Mahasiswa dilatih menerapkan konsep ini untuk menguji rata-rata dan proporsi pada situasi bisnis nyata. Pemahaman tentang kesalahan tipe I dan II dibangun agar mahasiswa dapat menilai keandalan keputusan statistik yang diambil.
Bab ketujuh mengulas uji komparatif, termasuk uji t dan ANOVA satu maupun dua arah, yang berguna dalam membandingkan kinerja antar kelompok dalam organisasi. Pembahasan mencakup Post Hoc Test dan interpretasinya melalui studi kasus produktivitas antar departemen. Praktikum diarahkan pada analisis hasil survei kinerja untuk melatih kemampuan berpikir analitis dan kritis mahasiswa.
Bab kedelapan berfokus pada analisis hubungan dan regresi. Mahasiswa mempelajari korelasi Pearson dan Spearman, regresi linier sederhana dan berganda, serta pengujian asumsi klasik. Melalui praktik analisis hubungan antara gaji, motivasi, dan kinerja, mahasiswa dilatih menafsirkan hasil regresi untuk mendukung kebijakan manajemen berbasis data.
Bab kesembilan memperkenalkan uji nonparametrik sebagai alternatif ketika asumsi klasik tidak terpenuhi. Uji Chi-Square, Mann-Whitney dan Kruskal-Wallis dijelaskan melalui studi kasus preferensi konsumen. Pendekatan ini melatih mahasiswa untuk memilih metode analisis yang tepat berdasarkan karakteristik data yang dihadapi.
Bab kesepuluh menampilkan penerapan statistik dalam berbagai bidang manajerial seperti pemasaran, sumber daya manusia, keuangan, dan riset operasional. Melalui studi kasus integratif, mahasiswa diajak untuk memecahkan masalah bisnis nyata menggunakan pendekatan kuantitatif. Bab ini menjadi jembatan antara teori akademik dan praktik profesional.
Bab kesebelas membahas penyusunan laporan hasil praktikum yang sistematis dan etis. Struktur laporan, interpretasi output SPSS, serta penggunaan tabel dan grafik dijelaskan dengan contoh yang komunikatif. Di bagian ini, mahasiswa diajak untuk memahami pentingnya kejujuran akademik dan kolaborasi dalam menyajikan hasil penelitian.
Bab terakhir menyoroti penilaian berbasis OBE dan SCL dengan fokus pada Indikator Kinerja Capaian Pembelajaran (IKCP), asesmen autentik, refleksi diri, serta continuous quality improvement. Mahasiswa didorong untuk melakukan evaluasi diri terhadap capaian pembelajaran serta merumuskan tindak lanjut untuk meningkatkan kualitas proses belajar.
Buku ini tidak hanya berfungsi sebagai panduan praktikum statistik di perguruan tinggi, tetapi juga sebagai referensi strategis bagi dosen dan peneliti dalam mengimplementasikan kurikulum berbasis hasil dan pembelajaran aktif. Dengan mengintegrasikan teori statistik, teknologi digital dan filosofi pendidikan modern, buku ini diharapkan mampu membentuk generasi mahasiswa yang kritis, kompeten, dan adaptif dalam menghadapi tantangan dunia kerja yang semakin berbasis data dan analitik.
Mia Kusmiati, SE., MM., CT., MOS., MCE., MCF, yang dikenal dengan nama pena Mia Aksara, adalah seorang Dosen di bidang Manajemen Operasional, SIM, dan Statistika Ekonomi. Mia juga merupakan seorang wirausaha yang aktif dalam dunia publikasi buku/e-book dan terlibat dalam hak kekayaan intelektual seperti hak cipta dan merek dagang. Dia berdedikasi untuk membantu komunitas akademik yang menikmati dunia publikasi dan sadar akan pentingnya Hak Kekayaan Intelektual.
Mia mendirikan CV. Aksara Global Akademia yang dikenal karena memberikan layanan kepada klien dengan menjunjung tinggi nilai-nilai AKSARA, yaitu: Kasih Sayang, Pengetahuan, Spiritualitas, Sikap, Hubungan, dan Prestasi. Dia telah menerbitkan lebih dari 300 buku dengan ISBN sebagai penulis maupun editor. Mia juga merupakan penerbit di KDP Amazon USA dan mengelola 4 jurnal nasional yang dikelola bersama timnya.
Penghargaan:
§ The 7th Asia-Africa International Conference and Awards 2024, Best Woman Publisher, diselenggarakan oleh D.Y Patil University, Pune, India.
§ ACADEMIC EXCELLENCE, Penghargaan untuk “Startup Entrepreneur” dari Asia-Africa Excellence Award 2022, yang diselenggarakan oleh D.Y Patil University, Pune-India.